Prompt 紀律派:把 Skill 寫成模型能理解的操作規約
從觸發描述、資訊階層與 progressive disclosure 出發,拆解 Prompt 紀律派如何以少而準的文字讓 Agent 維持可預期的工作流程,以及它不能取代介面保證的地方。
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從觸發描述、資訊階層與 progressive disclosure 出發,拆解 Prompt 紀律派如何以少而準的文字讓 Agent 維持可預期的工作流程,以及它不能取代介面保證的地方。
從內容管線的專用 Lottie workflow 出發,拆解如何把 motion brief、portable profile、CanvasKit 預覽與決定性驗證整理成可跨專案使用的 lottie-maker Agent Skill。
一次 doc-architect 重構加進整個 CONTEXT.md 模組,SKILL.md 卻從 225 行降到 216 行。拆解文件的三層機器保證——長度預算與棘輪、術語裁決的權限邊界、Fresh Session Test 的獨立驗收。
從一次把 SKILL.md 從 302 行砍到 159 行的真實重構出發,對照 Anthropic 的 Claude 5 context engineering 六條新規則,說明哪些規則該交給模型判斷、哪些不變量必須編進 script 與工具介面。
深入拆解 Agent Skill 的觸發、工作流、資源與驗證設計,並以 eval、失敗分類、人工審核及版本治理建立可稽核的自我提煉與升級迴路。
AI 能把迭代速度拉高,卻不會自動知道專案的目標、限制與歷史;本文拆解文件如何成為人與 agent 共用的邊界、共享記憶與驗證介面,並介紹 doc-architect skill 的實務工作流。
從 daemon、API socket、user namespace、網路、cgroup、storage 與 systemd,比較 Rootless Podman 和 Rootless Docker 在正式環境的共同限制與關鍵差異。
從 Docker daemon、socket 與 user namespace 的權限邊界,說明正式環境採用 Rootless Docker 的價值、限制,以及如何用 skill-rootless-docker 安全完成盤點、安裝、遷移與驗證。
容器不是縮小版 VM,而是被 namespaces、cgroups 與 rootfs 限制的普通 Linux process。本文用原生 Linux 命令手工做出一個容器,再回頭解釋 Docker 與 Podman 各自用什麼架構達成同一個 OCI 目標。
實際到 developers.facebook.com 幫自動發文工具辦 FB / IG / Threads 的 API 權限,結果建了兩個 App、管三組 Secret — dashboard 操作、Tester 邀請、token 生命週期的第一手踩坑記錄。