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Agent Skill：把成功做法變成可驗證的工作流
一段 prompt 只有在觸發、資源、權限與驗證都被設計好時，才稱得上可重用的 Agent Skill。
所屬主題：
Agent 工程
把一段成功的 prompt 存成 SKILL.md，不會自動得到一個好用的 Agent Skill。可重用的 skill 至少要回答四件事：什麼任務會觸發它、應該讀哪些資源、哪些不可變規則不能交給模型自由發揮，以及完成後用什麼證據驗收。
這也是 prompt 與 workflow 的分界。容易變動的判斷可以留給模型；安全邊界、檔案白名單、格式限制、重試政策與 API 呼叫順序，則應該落在 script 或工具介面。模型負責在路上做判斷，工具負責把懸崖標出來。
一個 skill 也需要能被新 session 重新理解。觸發描述、漸進式 references、失敗時何時停止，以及可重跑的驗證命令，都是 portability 的一部分；只把作者腦中的背景知識藏在對話裡，下一次就會重新猜。
評估 skill 不看它寫得多像規格書，而看另一個 context 能不能用它完成同一類任務，並在錯誤時停在正確的位置。
先讀Agent 的上下文工程，再看Agent Skill 不是 Prompt與Script-Gated Skills的實際取捨。